Pilar Histórico en Transformación
La colaboración entre humanos y la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el destino de la manufactura del futuro, una industria que capta una atención considerable, especialmente en los Estados Unidos. Nuestro concepto de prosperidad e identidad cultural está intrínsecamente ligado a este sector milenario. Y no es para menos: desde bombillas y televisores hasta transistores, aviones, vacunas, internet y computadoras personales, hemos ideado y construido algunas de las máquinas y productos más avanzados que han alterado la trayectoria de la historia humana. Logramos esta destreza manufacturera al perfeccionar una tríada esencial: tecnología e innovación, una cadena de suministro ininterrumpida y mano de obra, todas operando en conjunto.
La Industria 4.0 Despega: ¿Qué Esperar en el futuro inmediato?
Sin embargo, en las décadas siguientes, nuestra atención se desvió de la manufactura y la delicada tríada se desequilibró. Hoy, la tecnología ha avanzado a tal grado que ha eclipsado los otros dos componentes. Las cadenas de suministro se han globalizado y dependen de la tecnología, mientras que la mano de obra enfrenta incertidumbre debido a los avances tecnológicos. Este será un momento decisivo para toda la industria. La «Industria 4.0», donde la automatización, la inteligencia artificial (IA) y la robótica avanzada, no solo las líneas de ensamblaje, serán el centro del panorama productivo. A medida que la manufactura estadounidense experimenta un resurgimiento, debemos preguntarnos: ¿Qué significa trabajar en un mundo remodelado por las máquinas? ¿Estamos creando empleos listos para el futuro?
El Dilema del Empleo y mano de obra: Estadísticas Actuales y Desafíos Futuros
Actualmente, la manufactura nacional emplea a 13 millones de trabajadores con un salario anual promedio de $102,629. Impulsa el 52.9% de la investigación y desarrollo del sector privado y contribuye con $2.64 a la economía por cada dólar invertido. Para 2033, se proyecta que la industria requerirá 3.8 millones de nuevos empleos. Sin embargo, debajo de estas prometedoras estadísticas, emerge un panorama más complejo.,Estos empleos serán el dominio de trabajadores altamente cualificados, incluyendo ingenieros, técnicos, desarrolladores de software, especialistas en robótica y otros. Los robots reemplazarán las tareas repetitivas, manuales y basadas en tareas en las fábricas. China, la potencia manufacturera emergente, ya opera las llamadas «fábricas oscuras», instalaciones completamente automatizadas que funcionan mediante IA y robots con mínima intervención humana.
Más Allá de la Máquina: Las Nuevas Habilidades Esenciales (Empleo Cualificado)
Por intimidante que sea este momento, también representa una oportunidad para replantear nuestra estrategia de fuerza laboral más amplia, refinando nuestro talento y desarrollando conocimientos y habilidades relevantes para esta era, no para el pasado. Necesitamos crear empleos de alto valor, impulsados por la tecnología, que requerirán ingenio humano y juicio creativo. Aquí presentamos cinco roles clave que lideran esta transformación.
1. «Domadores de Robots»: Los Pastores de la Autonomía
Los «domadores de robots» son los soldados de primera línea del futuro manufacturero. El nivel de experiencia técnica para este campo emergente puede variar según su «rebaño», pero es probable que se les encargue la resolución de problemas, el mantenimiento y la optimización de robots en su entorno dado.,Ya sea clasificando paquetes, moviendo carga o soldando acero, por muy hábiles y eficientes que los robots se vuelvan en su especialidad, aún encuentran problemas y fallos imprevistos, especialmente al navegar por un entorno imperfecto.
En la Gigafábrica de Tesla, por ejemplo, los domadores de robots gestionan un mini ejército de trabajadores robóticos mientras realizan trabajos en el ensamblaje de baterías, el mantenimiento de sensores y otras tareas en sus más de 900.000 metros cuadrados de instalaciones. Este trabajo requiere un amplio rango de conocimientos en campos como la automatización, la IA, la robótica general y el mantenimiento mecánico. Según una fuente, se espera que los salarios de los «domadores de robots» en la manufactura automotriz alcancen las seis cifras en tan solo cuatro o cinco años. Por muy avanzadas que se vuelvan estas máquinas, seguirán requiriendo la asistencia de un «domador» para asegurar que todo funcione sin problemas, de forma segura y productiva.
2. Integradores de Sistemas de IA: Conectando el Cerebro de la Fábrica
Por inteligente que sea la IA, requiere una cantidad significativa de inteligencia humana para ponerla en marcha. Ahí es donde entran los integradores de sistemas de IA. Sirven como arquitectos entre los diversos sistemas de IA, incluyendo sensores IoT (Internet de las Cosas), gemelos digitales y múltiples herramientas de IA. Unir todo esto hace posible crear las fábricas inteligentes del futuro. No solo conectan estos diferentes sistemas, sino que también trabajan para asegurar que cada uno funcione armoniosamente.
En una colaboración entre IBM y Boston Dynamics, estas empresas analizaron varias formas de datos de las instalaciones para mejorar el flujo de trabajo. En el proceso, también configuraron un gemelo digital dedicado para predecir fallos de equipos e implementar medidas de protección de ciberseguridad. Fábricas inteligentes similares están en aumento a nivel nacional, creciendo a una tasa de más del 50% anualmente, según un estudio reciente de McKinsey. Como un coche y un mecánico, estos sistemas no pueden operar sin la ayuda de un integrador de sistemas de IA.
3. Planificadores Operacionales: La Mente Maestra Detrás de la Producción
Si el piso de producción fuera una orquesta, el planificador operacional sería el director. Son los coordinadores interdepartamentales que unen incluso los departamentos más dispares dentro de una empresa: visión de negocio, estrategia, producción, adquisiciones, cadena de suministro, calidad y más. Ahora, este rol está cambiando para volverse más experto en tecnología, y las herramientas de trabajo reflejan este cambio. Al utilizar sistemas de IA, su función evoluciona de la previsión al modelado de escenarios y simulaciones. Pueden desglosar grandes objetivos en tareas manejables, estableciendo plazos, hitos y prioridades, y supervisándolos de principio a fin. Pueden predecir los «mejores escenarios» y los «peores escenarios» y proponer posibles soluciones. ¿Qué pasaría si un proveedor clave falla? El papel sigue siendo conectar la estrategia de alto nivel con el trabajo diario. Con todas las partes móviles involucradas y el nivel de interacción humana inherentemente requerido, esta es una posición problemática para que la IA la interrumpa.
4. Técnicos de Mantenimiento Inteligente: Previendo el Futuro de las Máquinas
Mientras existan máquinas, habrá necesidad de técnicos que realicen trabajos de mantenimiento y reparación. La única diferencia es que, en lugar de solo cintas transportadoras o sistemas mecánicos, estarán resolviendo problemas con brazos robóticos, AGV (Vehículos Guiados Automáticamente) y posiblemente incluso robots colaborativos (cobots). Y, por supuesto, en lugar de reparaciones reactivas o mantenimiento programado, trabajarán con modelos de IA y datos de sensores de gemelos digitales para predecir fallos incluso antes de que ocurran.
Actualmente, el tiempo de inactividad de las máquinas suma más de $50 mil millones anualmente. A medida que avanzamos hacia la creación de fábricas inteligentes con robots y equipos avanzados, el papel de un técnico de mantenimiento se volverá cada vez más crítico. En las plantas de turbinas eólicas de General Electric, ya están utilizando software de mantenimiento predictivo para diagnosticar problemas con robots, reemplazar piezas defectuosas y ajustar sensores IoT para gemelos digitales. Necesitaremos más técnicos como estos si queremos competir con las instalaciones automatizadas de China.
5. Inspectores de Calidad Basados en Datos: El Ojo Humano en la Perfección Automatizada
Uno de los mayores desafíos en la manufactura tradicional es el control de calidad, ya que solo se puede lograr al final de la línea de producción. También es muy manual y se basa en controles puntuales aleatorios. Pero este es un problema bastante fácil de resolver en fábricas inteligentes donde los datos pueden fluir sin problemas entre máquinas, sistemas y personas. El control de calidad se integrará en cada etapa del proceso de producción, mejorando la eficiencia, minimizando el desperdicio y aumentando el valor de la producción.,A medida que las fábricas inteligentes se vuelven más frecuentes, el papel de un inspector de calidad se inclina hacia un enfoque más basado en datos y en la resolución de problemas.
Necesitarán combinar el juicio humano con el análisis de IA para garantizar la calidad del producto en entornos automatizados. Deberán colaborar y trabajar con ingenieros e integradores de sistemas de IA para resolver problemas de raíz, entrenar continuamente modelos de IA para mejorar la precisión y garantizar el cumplimiento. En esencia, proporcionarán la supervisión humana tan necesaria en el mundo de las máquinas.
El Legado Humano: Preparando a la Fuerza Laboral para Mañana
La manufactura es más que una simple industria o un motor económico para nosotros los estadounidenses. Es un pilar cultural arraigado en la tenacidad y el orgullo de los trabajadores estadounidenses. Ha moldeado comunidades desde el «Rust Belt» hasta el «Sun Belt». A medida que la manufactura se vuelve cada vez más impulsada por la IA, es nuestra responsabilidad preservar el alma de esta industria: sus trabajadores.,En Siemens, los ensambladores tradicionales ahora se están capacitando como técnicos de mantenimiento industrial, dominando herramientas de mantenimiento predictivo, mientras que los pilotos de robots humanoides de Toyota están involucrando a los trabajadores para generar confianza.
Debemos examinar modelos vocacionales globales como estos para invertir en el desarrollo de nuestra fuerza laboral y hacer que la capacitación sea más accesible. Si podemos fomentar el aprendizaje continuo y celebrar la adaptabilidad de los trabajadores, podemos empoderar a una fuerza laboral que honre y continúe el legado de la industria estadounidense.
